备注：大数据量指单文本（含office相关文档docx，xlsx）10W+的导入导出。
MySQL有两种非常常用的表类型MyISAM和InnoDB。网上针对这两种表类型的介绍和比较非常多，其中主要的区别就是InnoDB支持事务和行级锁，但MyISAM不支持。MyISAM相对来讲效率比较高，二者各有优劣。

http://www.cnblogs.com/zlcxbb/p/5757173.html：
MyISAM 和 InnoDB的适用场景
MyISAM适合：(1)做很多count 的计算；(2)插入不频繁，查询频繁；(3)没有事务。
InnoDB适合：(1)可靠性要求比较高，或者要求事务；(2)表更新和查询都相当的频繁，并且表锁定的机会比较大的情况。
MyISAM 和 InnoDB的区别
1)MyISAM类型不支持事务处理等高级处理，而InnoDB类型支持
2)mysiam表不支持外键
3)在执行数据库写入的操作（insert,update,delete）的时候，mysiam表会锁表，而innodb表会锁行
4)当你的数据库有大量的写入、更新操作而查询比较少或者数据完整性要求比较高的时候就选择innodb表。当你的数据库主要以查询为主，相比较而言更新和写 入比较少，并且业务方面数据完整性要求不那么严格，就选择mysiam表。因为mysiam表的查询操作效率和速度都比innodb要快

综上，InnoDB在当前的场景下是不错的选择。

http://www.jb51.net/article/51975.htm
当PHP需要插入大量数据的时候，当一条一条的插入时，会发现IO耗时严重拖性能。
Demo代码：

$params = array(‘value'=>'50′);
set_time_limit(0);
echo date(“H:i:s”);
for($i=0;$i<2000000;$i++){
$connect_mysql->insert($params);
};
echo date(“H:i:s”); 

有两种方法可以解决这种问题：
1. 使用事务（InnoDB支持）
比如可以每隔10000或者10000条提交一次事务，这样大大降低了IO

echo date(“H:i:s”);
$connect_mysql->query(‘BEGIN');
$params = array(‘value'=>'50′);
for($i=0;$i<2000000;$i++){
$connect_mysql->insert($params);
if($i%100000==0){
$connect_mysql->query(‘COMMIT');
$connect_mysql->query(‘BEGIN');
}
}
$connect_mysql->query(‘COMMIT');
echo date(“H:i:s”);

2. SQL语句拼接
这是MySQL的一种特性，使用优化SQL语句：将SQL语句进行拼接，使用 insert into table () values (),(),(),()然后再一次性插入，如果字符串太长，则需要配置下MYSQL，在mysql 命令行中运行 ：set global max_allowed_packet = 210241024*10;

$sql= “insert into twenty_million (value) values”;
for($i=0;$i<2000000;$i++){
$sql.=”('50′),”;
};
$sql = substr($sql,0,strlen($sql)-1);
$connect_mysql->query($sql);

第一种方法较为常用，第二种方法多用于测试数据。

一般默认情况下，PHP的内存为128MB，当使用ThinkPHP超内存的时候，可以调高PHP的默认最大内存，也可以将只需要在入口文件中删除常量APP_DEBUG的定义或者定义为false。这个时候会很省很多内存。当然也可以使用事务模式每隔n条提交一次。
当然一次性提交也可以用ThinkPHP的addAll函数，不过该函数Bug较多。
ThinkPHP开启和提交事务

$table->startTrans();
$table->commit();

当如果需要操作Office相关文件的时候推荐使用PHPWord和PHPExcel。